崗位職責：
1. 負責運用人工智能技術(shù)，與軟件開發(fā)團隊共同開發(fā)符合用戶需求的產(chǎn)品
-負責基于工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進行機器學習和深度學習，創(chuàng)建人工智能模型，實現(xiàn)設(shè)備運行和生產(chǎn)過程的狀態(tài)預(yù)測，并能尋找到最佳控制路徑；
-在算法方面指導(dǎo)軟件開發(fā)團隊，進行人工智能程序的開發(fā)；
-深入地挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，與工業(yè)生產(chǎn)團隊共同探索數(shù)據(jù)內(nèi)涵，量化各類數(shù)據(jù)的特征；
-為系統(tǒng)運維和開發(fā)團隊確定數(shù)據(jù)清洗需求并把控數(shù)據(jù)清洗質(zhì)量。
2. 負責人工智能和機器學習開發(fā)平臺的搭建工作
-搭建并維護人工智能和機器學習開發(fā)平臺；
-協(xié)助大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師搭建大數(shù)據(jù)處理計算平臺。
專業(yè)技能：
-熟悉數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)探索和特征工程技能；
-熟悉傳統(tǒng)機器學習算法和深度學習算法，能熟練搭建算法模型；
-至少熟悉一項人工智能相關(guān)的編程語言；
-熟悉工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收集與處理方式者優(yōu)先 ；
-熟悉自動化控制實現(xiàn)方法者優(yōu)先。
教育背景（含所學專業(yè)）：
-計算機、自動化、數(shù)學或統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)；
-碩士及其以上學歷。
工作經(jīng)驗：
-3年及以上AI開發(fā)或數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗；
-有過工業(yè)自動控制算法實現(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；
-有過處理時序數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
行為能力：
-具備良好的計劃及時間管理能力，結(jié)果導(dǎo)向；
-具備勇于挑戰(zhàn)的開放思維和創(chuàng)新精神；
-具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力。
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